你可以想象身体就像一座繁忙的工厂，时时刻刻进行着成千上万的化学反应，也就是能量代谢，产生各种小分子物质，即代谢物。
代谢组学研究就是把这工厂里的小分子产品（代谢物），尽可能多地检测、识别出来。
代谢组学的技术手段就像化验一样，主要检测血液或卵泡液里的这些小分子，用到的检测方法主要有两种：
一种是大范围扫描，不管是什么小分子，统统测一下看看和健康人卵泡比一下有什么异常；
还有一种是重点筛查，针对怀疑有问题的某几条生产流水线（代谢通路），只测那些特定的关键小分子，这样更精准。
代谢组学已经在试管领域发挥了不少作用，比如帮助评估卵子和胚胎质量，利用非侵入方法挑选更好胚胎等等。
这篇文章就是总结一下，截至目前（2025年）用代谢组学研究卵巢低反应患者的成果，重点看卵巢反应不好的女性，她们的血液和卵泡液的那些小分子（代谢物）有没有异常的模式。
从血检看卵巢库存危机
不同于我们抽血测AMH和FSH，研究者试图用代谢组学的高精尖技术，扫描血液中成千上万种微小化学物质，希望找到卵巢功能减退的预警信号。我们先来看第一个研究，研究者使用功能强大的分子扫描仪，检测血液，结果发现，卵巢反应差的女性中，成功筛出了10种特殊的化学物质。
它们与脂肪醇、氨基酸、某些特定脂肪和固醇类物质有关，这些物质能有效把促排针反应“差”、“正常”和“好”三类女性分开，标志着血液代谢物作为预测标志物是有潜力的。
2021年研究者将目光聚焦在单纯卵巢储备差的女性身上，对比卵巢储备差和正常女性的血液，检测到惊人的538种物质存在显著浓度差异。
研究者利用智能算法从538条线索中寻找最有价值的线索，最终锁定了9种关键代谢物作为辨别卵巢储备差的核心标签。
深入分析发现，涉及到维生素B3转化和细胞能量生成的关键通路在卵巢储备差女性中明显失调，这条通路如同一个细胞能量站，它的故障为卵巢功能减退提供了新解释。
2024年研究者不仅看卵巢储备状态，更紧密联系试管婴儿结局。
结果发现在卵巢储备功能减退中有82种差异代谢物，研究者精准筛选出5种精英小队。
分别是：
硬脂酸、棕榈酸（最常见的两种饱和脂肪酸）；
PC(18:0/9:0(CHO))和 PC(16:0/9:0(CHO))（两种特殊结构的磷脂，细胞膜的关键成分）；
LysoPC(9:0(CHO)/0:0)（一种溶血磷脂，细胞信号和炎症反应的参与者）
这5种脂肪代谢物质的组合模式，能非常精准地识别出卵巢储备差的患者。
更重要的是，它们与试管成功与否（获卵数、胚胎质量、妊娠率、活产率）直接挂钩——为“预后预测”提供了强大工具。
通路分析揭示，卵巢储备差的核心问题出在不饱和脂肪酸的生物合成上。
不饱和脂肪酸（如亚油酸、α-亚麻酸）是构成细胞膜、维持生理功能的“好脂肪”。
它们的生产线紊乱如同源头工厂故障，可能导致卵子生长的微环境受损，这成为未来药物干预的黄金靶点。